Příloha XI: Technická dokumentace podle čl. 53 odst. 1 písm. a) – technická dokumentace pro poskytovatele obecných modelů AI
Oddíl 1
Informace, které poskytují všichni poskytovatelé obecných modelů AI
Technická dokumentace podle čl. 53 odst. 1 písm. a) obsahuje v závislosti na velikosti a rizikovém profilu daného modelu alespoň tyto informace:
1.
Obecný popis obecného modelu AI zahrnující:
(a)
úkoly, které má model plnit, a druh a povahu systémů AI, do nichž může být začleněn;
(b)
použitelná pravidla přijatelného způsobu užívání;
(c)
datum zpřístupnění a způsoby distribuce;
(d)
architekturu a počet parametrů;
(e)
modalitu (např. text, obrázek) a formát vstupů a výstupů;
(f)
licenci.
2.
Podrobný popis prvků modelu podle bodu 1 a relevantní informace o procesu vývoje, včetně těchto prvků:
(a)
technické prostředky (např. návod k použití, infrastruktura, nástroje) nezbytné pro začlenění obecného modelu AI do systémů AI;
(b)
specifikace návrhu modelu a postup trénování, včetně metodik a technik trénování, klíčové volby uplatněné v návrhu, včetně odůvodnění a výchozích předpokladů; co má model optimalizovat a případně relevantnost jednotlivých parametrů;
(c)
informace o datech použitých pro trénování, testování a případně validaci, včetně druhu a původu dat a metodik kurátorství dat (např. čištění, filtrování atd.), počtu datových bodů, jejich rozsahu a hlavních charakteristik; jak byla data získána a vybrána, jakož i veškerá další opatření ke zjištění nevhodnosti zdrojů dat a metod pro odhalování identifikovatelných zkreslení, je-li to relevantní;
(d)
výpočetní zdroje použité k trénování modelu (např. počet operací s pohyblivou řádovou čárkouoperací s pohyblivou řádovou čárkoujakákoli matematická operace nebo přiřazení zahrnující čísla s pohyblivou řádovou čárkou, což je podmnožina reálných čísel v počítači obvykle reprezentovaných celým číslem s pevně danou přesností, násobeným celočíselným exponentem pevného základuArticle 3(67)), doba trénování a další relevantní podrobnosti týkající se trénování;
(e)
známá nebo odhadovaná spotřeba energie u daného modelu.
Pokud jde o písmeno e), pokud není spotřeba energie u daného modelu známa, mohou být údaje o ní založeny na informacích o použitých výpočetních zdrojích.
Oddíl 2
Dodatečné informace, jež poskytují poskytovatelé obecných modelů AI se systémovým rizikemrizikemse rozumí kombinace pravděpodobnosti toho, že dojde k újmě, a závažnosti takové újmyArticle 3(2)systémovým rizikemrizikemse rozumí kombinace pravděpodobnosti toho, že dojde k újmě, a závažnosti takové újmyArticle 3(2)riziko, které je specifické pro schopnosti s velkým dopadem u obecných modelů AI, které má významný dopad na trh Unie v důsledku dosahu takových modelů nebo v důsledku skutečných či rozumně předvídatelných negativních dopadů na veřejné zdraví, bezpečnost, veřejnou bezpečnost, základní práva nebo společnost jako celek, které lze šířit ve velkém měřítku v celém hodnotovém řetězciArticle 3(65)
1.
Podrobný popis hodnotících strategií, včetně výsledků hodnocení, na základě dostupných veřejných hodnotících protokolů a nástrojů či jiných metodik hodnocení. Hodnotící strategie zahrnují hodnotící kritéria, metriky a metodiku pro identifikaci omezení.
2.
Případně podrobný popis opatření zavedených za účelem provedení interního nebo externího kontradiktorního testování (např. červené týmy), úprav modelů, včetně sladění a doladění.
3.
Případně podrobný popis architektury systému vysvětlující, jak na sebe komponenty softwaru vzájemně navazují nebo jak se navzájem doplňují a jak jsou integrovány do celkového zpracování.