Zusammenfassung des AI-Gesetzes auf hoher Ebene

27 Feb, 2024

Aktualisiert am 31. August 2026 gemäß den Änderungen des KI-Gesetzes, die im Rahmen des „Digital Omnibus“-Pakets zur KI verabschiedet wurden.

In diesem Artikel geben wir Ihnen eine Zusammenfassung des Gesetzes über künstliche Intelligenz, wobei wir die Teile ausgewählt haben, die für Sie am ehesten von Bedeutung sind, unabhängig davon, wer Sie sind. Dort, wo es relevant ist, geben wir Links zum Originaldokument an, damit Sie jederzeit auf den Gesetzestext zugreifen können.

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Vier-Punkte-Zusammenfassung

Das KI-Gesetz stuft KI-Systeme entsprechend ihres Risikos ein:

  • Unannehmbare Risiken sind verboten (z. B. soziale Bewertungssysteme und manipulative KI).
  • Der größte Teil des Textes befasst sich mit KI-Systemen mit hohem Risiko, die reguliert sind.
  • Ein kleinerer Abschnitt befasst sich mit KI-Systemen mit begrenztem Risiko, für die geringere Transparenzpflichten gelten: Anbieter und Betreiber müssen sicherstellen, dass Endnutzer sich bewusst sind, dass sie mit KI interagieren (Chatbots und Deepfakes).
  • Ein minimales Risiko unterliegt keiner Regulierung.

Die meisten Verpflichtungen treffen die Anbieter (Entwickler) von risikoreichen KI-Systemen.

  • Diejenigen, die beabsichtigen, risikoreiche KI-Systeme in der EU in Verkehr zu bringen oder in Betrieb zu nehmen, unabhängig davon, ob sie in der EU oder in einem Drittland niedergelassen sind oder ihren Sitz haben.
  • Ebenso Anbieter aus Drittländern, bei denen die Ergebnisse des hochrisikobehafteten KI-Systems in der EU genutzt werden.

Betreiber sind natürliche oder juristische Personen, Behörden, Einrichtungen oder andere Stellen, die ein KI-System im Rahmen ihrer beruflichen Tätigkeit einsetzen; nicht darunter fallen betroffene Endnutzer.

  • Betreiber von KI-Systemen mit hohem Risiko haben gewisse Verpflichtungen, wenn auch weniger als Anbieter.
  • Das KI-Gesetz gilt für Betreiber, die in der EU niedergelassen oder ansässig sind, sowie für Betreiber aus Drittländern, sofern die Ergebnisse des KI-Systems in der EU genutzt werden.

Allgemeine KI-Modelle (GPAI):

  • Alle Anbieter von GPAI-Modellen müssen dem KI-Büro und den zuständigen nationalen Behörden auf Anfrage technische Unterlagen sowie Informationen und Unterlagen für nachgelagerte Anbieter (von KI-Systemen) zur Verfügung stellen, die Urheberrechtsrichtlinie einhalten und eine Zusammenfassung der für das Training verwendeten Inhalte veröffentlichen.
  • Anbieter von GPAI-Modellen unter freier und Open-Source-Lizenz müssen lediglich das Urheberrecht einhalten und die Zusammenfassung der Trainingsdaten veröffentlichen, es sei denn, ihr Modell stellt ein systemisches Risiko dar.
  • Alle Anbieter von GPAI-Modellen, die ein systemisches Risiko darstellen – unabhängig davon, ob es sich um offene oder geschlossene Modelle handelt –, müssen zudem Modellbewertungen sowie Risikobewertungen und -minderungsmaßnahmen durchführen, schwerwiegende Vorfälle nachverfolgen und melden sowie Maßnahmen zum Schutz der Cybersicherheit gewährleisten.

Verbotene KI-Systeme(Kapitel II, Art. 5)

Die folgenden Arten von KI-Systemen sind nach dem KI-Gesetz "verboten".

KI-Systeme:

  • der Einsatz unterschwelliger, manipulativer oder irreführender Techniken mit dem Ziel oder der Wirkung, das Verhalten zu verzerren, indem die Fähigkeit zur fundierten Entscheidungsfindung beeinträchtigt wird, wodurch erheblicher Schaden verursacht wird oder vernünftigerweise zu erwarten ist, dass erheblicher Schaden verursacht wird.
  • die Ausnutzung von Schwachstellen im Zusammenhang mit Alter, Behinderung oder sozioökonomischen Umständen mit dem Ziel oder der Folge, das Verhalten zu verzerren und dadurch erheblichen Schaden zu verursachen oder mit hinreichender Wahrscheinlichkeit zu verursachen.
  • biometrische Kategorisierungssysteme, die Rückschlüsse auf sensible Merkmale (Ethnie, politische Meinungen, Gewerkschaftszugehörigkeit, religiöse oder philosophische Überzeugungen, Sexualleben oder sexuelle Ausrichtung) zulassen, außer bei der Kennzeichnung oder Filterung rechtmäßig erworbener biometrischer Datensätze oder bei der Kategorisierung biometrischer Daten durch die Strafverfolgungsbehörden.
  • die Erstellung von intimen Bildaufnahmen ohne Einwilligung und von Material über sexuellen Kindesmissbrauch (CSAM)
  • Soziales Scoring, d. h. die Bewertung oder Einstufung von Einzelpersonen oder Gruppen auf der Grundlage ihres sozialen Verhaltens oder persönlicher Merkmale, was zu einer nachteiligen oder ungünstigen Behandlung dieser Personen in sozialen Kontexten führt, die in keinem Zusammenhang mit dem Kontext der Datenerhebung stehen, und/oder in denen die Auswirkungen unverhältnismäßig sind.
  • die Bewertung des Risikos, dass eine Person Straftaten begeht, ausschließlich auf der Grundlage von Profilen oder Persönlichkeitsmerkmalen, es sei denn, sie wird zur Ergänzung menschlicher Bewertungen auf der Grundlage objektiver, überprüfbarer Fakten, die in direktem Zusammenhang mit kriminellen Aktivitäten stehen, verwendet.
  • Aufbau von Gesichtserkennungsdatenbanken durch ungezieltes Auslesen von Gesichtsbildern aus dem Internet oder aus Videoüberwachungsaufnahmen.
  • das Ableiten von Emotionen am Arbeitsplatz oder in Bildungseinrichtungen, außer aus medizinischen oder Sicherheitsgründen.
  • „Echtzeit“-Fernidentifizierung mittels biometrischer Daten (RBI) in öffentlich zugänglichen Räumen zum Zwecke der Strafverfolgung, es sei denn, es liegt einer der folgenden Fälle vor:
  • Suche nach vermissten Personen, Entführungsopfern und Menschen, die Opfer von Menschenhandel oder sexueller Ausbeutung geworden sind;
  • zur Abwehr einer erheblichen und unmittelbar drohenden Gefahr für das Leben oder die körperliche Unversehrtheit natürlicher Personen oder eines absehbaren Terroranschlags; oder
  • die Identifizierung von Verdächtigen bei schweren Straftaten (z. B. Mord, Vergewaltigung, bewaffneter Raubüberfall, illegaler Handel mit Betäubungsmitteln und Waffen, organisierte Kriminalität sowie Umweltkriminalität usw.).

Anmerkungen zur biometrischen Fernidentifizierung in Echtzeit:

Der Einsatz von KI-gestützter Echtzeit-RBI ist ausschließlich zur Identitätsfeststellung der konkret betroffenen Person zulässig und muss den Schaden, der durch den Verzicht auf die Nutzung des Systems entsteht, sowie die Rechte und Freiheiten der betroffenen Personen berücksichtigen.

Vor dem Einsatz muss die Polizei eine Folgenabschätzung für die Grundrechte durchführen und das System in der EU-Datenbank registrieren. In hinreichend begründeten dringenden Fällen kann der Einsatz jedoch auch ohne Registrierung erfolgen, sofern er später ohne unangemessene Verzögerung registriert wird.

Vor dem Einsatz müssen sie zudem die Genehmigung einer Justizbehörde oder einer unabhängigen Verwaltungsbehörde einholen[1]; in hinreichend begründeten dringenden Fällen kann der Einsatz jedoch ohne Genehmigung beginnen, sofern die Genehmigung unverzüglich und in jedem Fall innerhalb von 24 Stunden beantragt wird. Wird die Genehmigung verweigert, muss der Einsatz unverzüglich eingestellt und alle Daten, Ergebnisse und Ausgabedaten gelöscht werden.

[1] Unabhängige Verwaltungsbehörden können einem stärkeren politischen Einfluss ausgesetzt sein als Justizbehörden (Hacker, 2024).

KI-Systeme mit hohem Risiko (Kapitel III)

Einige KI-Systeme gelten gemäß dem KI-Gesetz als „risikoreich“. Die Anbieter dieser Systeme unterliegen zusätzlichen Auflagen.

Klassifizierungsregeln für KI-Systeme mit hohem Risiko(Art. 6)

Zu den KI-Systemen mit hohem Risiko zählen:

  • als Sicherheitsbauteil oder ein Produkt verwendet wird, das unter die EU-Rechtsvorschriften in Anhang I fällt UND einer Konformitätsbewertung durch einen Dritten gemäß diesen Anhang I-Rechtsvorschriften unterzogen werden muss; ODER
  • aufgeführt unter Anhang III Anwendungsfälle (unten), außer wenn:
    • das KI-System führt eine enge prozedurale Aufgabe aus;
    • verbessert das Ergebnis einer zuvor durchgeführten menschlichen Tätigkeit;
    • Entscheidungsmuster oder Abweichungen von früheren Entscheidungsmustern aufdeckt und nicht dazu gedacht ist, die zuvor durchgeführte menschliche Bewertung ohne angemessene menschliche Überprüfung zu ersetzen oder zu beeinflussen; oder
    • führt eine vorbereitende Aufgabe für eine Bewertung durch, die für die in Anhang III aufgeführten Anwendungsfälle relevant ist.
  • Die in Anhang III aufgeführten KI-Systeme gelten immer dann als risikoreich, wenn sie ein Profil von Personen erstellen, d. h. wenn sie personenbezogene Daten automatisiert verarbeiten, um verschiedene Aspekte des Lebens einer Person zu bewerten, z. B. Arbeitsleistung, wirtschaftliche Lage, Gesundheit, Vorlieben, Interessen, Zuverlässigkeit, Verhalten, Standort oder Bewegung.
  • Anbieter, deren KI-System unter die Anwendungsfälle in Anhang III fällt, die aber der Ansicht sind, dass es kein hohes Risiko darstellt, müssen eine solche Bewertung dokumentieren, bevor sie es in Verkehr bringen oder in Betrieb nehmen.
Anhang III Anwendungsfälle
Nicht verbotene biometrische Verfahren: Systeme zur biometrischen Fernidentifizierung, mit Ausnahme der biometrischen Verifizierung, die ausschließlich dazu dient, zu bestätigen, dass eine Person die ist, für die sie sich ausgibt. Biometrische Kategorisierungssysteme, die Rückschlüsse auf sensible oder geschützte Merkmale oder Eigenschaften zulassen. Systeme zur Emotionserkennung.
Kritische Infrastruktur: KI-Systeme, die als Sicherheitskomponenten bei der Verwaltung und dem Betrieb kritischer digitaler Infrastruktur, im Straßenverkehr sowie bei der Versorgung mit Wasser, Gas, Wärme und Strom eingesetzt werden.
Allgemeine und berufliche Bildung: KI-Systeme, die über den Zugang, die Zulassung oder die Zuweisung zu Bildungseinrichtungen und Berufsbildungseinrichtungen auf allen Ebenen entscheiden. KI-Systeme, die Lernergebnisse bewerten, einschließlich solcher, die zur Steuerung des Lernprozesses der Lernenden eingesetzt werden. KI-Systeme, die das geeignete Bildungsniveau einer Person ermitteln. KI-Systeme, die während Prüfungen das verbotene Verhalten von Lernenden überwachen und aufdecken. Alle genannten Fälle gelten für Bildungseinrichtungen und Berufsbildungseinrichtungen auf allen Ebenen.
Beschäftigung, Personalmanagement und Zugang zur Selbstständigkeit: KI-Systeme, die bei der Personalbeschaffung oder -auswahl eingesetzt werden, insbesondere für gezielte Stellenanzeigen, die Analyse und Filterung von Bewerbungen sowie die Bewertung von Bewerbern. KI-Systeme, die Entscheidungen treffen, die sich auf die Bedingungen von Arbeitsverhältnissen, die Beförderung und die Kündigung von Verträgen, die Zuweisung von Aufgaben auf der Grundlage von Persönlichkeitsmerkmalen oder Eigenschaften und Verhaltensweisen sowie die Überwachung und Bewertung der Leistung auswirken.
Zugang zu und Inanspruchnahme von wesentlichen öffentlichen und privaten Dienstleistungen: KI-Systeme, die von Behörden zur Prüfung der Anspruchsberechtigung auf (sowie zur Gewährung, Kürzung, Entziehung oder Rückforderung von) Leistungen und Dienstleistungen, einschließlich Gesundheitsdienstleistungen, eingesetzt werden. KI-Systeme zur Bewertung der Kreditwürdigkeit, außer zur Aufdeckung von Finanzbetrug. KI-Systeme zur Bewertung und Einstufung von Notrufen, zur Einsatzplanung und Priorisierung beim Einsatz von Polizei, Feuerwehr und medizinischem Rettungsdienst sowie Systeme zur Triage von Notfallpatienten. KI-Systeme, die für Risikobewertungen und die Preisgestaltung in der Kranken- und Lebensversicherung eingesetzt werden.
Strafverfolgung: KI-Systeme, die zur Bewertung des Risikos einer Person, Opfer einer Straftat zu werden, eingesetzt werden. KI-Systeme, die als Lügendetektoren verwendet werden. KI-Systeme, die die Zuverlässigkeit von Beweismitteln im Rahmen von strafrechtlichen Ermittlungen oder Strafverfolgungsverfahren bewerten. KI-Systeme, die das Risiko einer Person, eine Straftat zu begehen oder rückfällig zu werden, bewerten, ohne sich dabei ausschließlich auf Profiling, die Bewertung von Persönlichkeitsmerkmalen oder früheres kriminelles Verhalten zu stützen. KI-Systeme, die zur Erstellung von Profilen im Rahmen der Aufdeckung, Ermittlung oder Strafverfolgung von Straftaten eingesetzt werden.
Migration, Asyl und Grenzkontrolle: KI-Systeme, die als Lügendetektoren eingesetzt werden. KI-Systeme, die zur Risikobewertung eingesetzt werden, einschließlich der Bewertung von Sicherheitsrisiken, Risiken im Zusammenhang mit irregulärer Migration oder Gesundheitsrisiken. KI-Systeme, die bei der Prüfung von Anträgen auf Asyl, Visa und Aufenthaltsgenehmigungen sowie bei damit verbundenen Beschwerden hinsichtlich der Anspruchsberechtigung unterstützen. KI-Systeme, die Personen aufspüren, erkennen oder identifizieren, mit Ausnahme der Überprüfung von Reisedokumenten.
Rechtspflege und demokratische Prozesse: KI-Systeme, die zur Recherche und Auslegung von Sachverhalten und Rechtsvorschriften sowie zur Anwendung des Rechts auf konkrete Sachverhalte eingesetzt werden oder bei der alternativen Streitbeilegung zum Einsatz kommen. KI-Systeme, die dazu dienen, die Ergebnisse von Wahlen und Volksabstimmungen oder das Wahlverhalten zu beeinflussen, mit Ausnahme von Ergebnissen, denen Menschen nicht direkt ausgesetzt sind, wie beispielsweise Tools, die dazu dienen, politische Kampagnen aus administrativer oder logistischer Sicht zu organisieren, zu optimieren und zu strukturieren.

Anforderungen an Anbieter von KI-Systemen mit hohem Risiko (Artikel8–21)

Anbieter von KI mit hohem Risiko müssen:

  • Einführung eines Risikomanagementsystems über den gesamten Lebenszyklus des risikoreichen KI-Systems hinweg.
  • Durchführung von Data Governance, um sicherzustellen, dass die Schulungs-, Validierungs- und Testdatensätze relevant, ausreichend repräsentativ und so weit wie möglich fehlerfrei und vollständig sind.
  • Erstellen Sie technische Unterlagen, um die Konformität nachzuweisen und den Behörden die Informationen zur Beurteilung dieser Konformität zur Verfügung zu stellen, und bewahren Sie diese zusammen mit den Unterlagen zu den von den benannten Stellen genehmigten Änderungen sowie deren Entscheidungen und der EU-Konformitätserklärung auf. 
  • Sie müssen ihr risikoreiches KI-System so konzipieren, dass während des gesamten Lebenszyklus des Systems Protokolle geführt werden, damit das System automatisch Ereignisse aufzeichnet, die für die Ermittlung von Risiken für die Gesundheit, die Sicherheit oder die Grundrechte durch das KI-System sowie für wesentliche Änderungen am KI-System relevant sind, um die Überwachung nach dem Inverkehrbringen sowie die Überwachung des Betriebs risikoreicher KI-Systeme zu erleichtern. Solange sich die Protokolle unter ihrer Kontrolle befinden, muss der Anbieter sie aufbewahren.
  • Stellen Sie den Anwendern Gebrauchsanweisungen zur Verfügung, damit diese die Vorschriften einhalten können.
  • Sie sollen ihr risikoreiches KI-System so konzipieren, dass die Betreiber eine menschliche Aufsicht gewährleisten können.
  • Entwickeln Sie ihr KI-System mit hohem Risiko so, dass es ein angemessenes Maß an Genauigkeit, Robustheit und Cybersicherheit erreicht.
  • Ein Qualitätsmanagementsystem einrichten, um die Einhaltung der Vorschriften sicherzustellen, und die dazugehörigen Unterlagen aufbewahren.
  • Ihr hochrisikobehaftetes KI-System der entsprechenden Konformitätsbewertung unterziehen, eine EU-Konformitätserklärung erstellen und das System mit der CE-Kennzeichnung versehen. Auf Verlangen die Konformität ihres Systems mit dem Gesetz nachweisen. Sollte die Konformität nicht mehr gegeben sein, die erforderlichen Korrekturmaßnahmen ergreifen.
  • Ihr KI-System mit hohem Risiko in der EU-Datenbank für KI-Systeme mit hohem Risiko registrieren.
  • Stellen Sie sicher, dass ihr hochrisikobehaftetes KI-System die Anforderungen an die Barrierefreiheit erfüllt.

Allgemeine künstliche Intelligenz (GPAI)

Unter einem GPAI-Modell versteht man ein KI-Modell – einschließlich solcher, die unter Einsatz von Selbstüberwachung in großem Maßstab mit großen Datenmengen trainiert wurden –, das eine erhebliche Generalisierbarkeit aufweist und in der Lage ist, ein breites Spektrum unterschiedlicher Aufgaben kompetent auszuführen, unabhängig davon, wie das Modell in Verkehr gebracht wird, und das in eine Vielzahl von nachgelagerten Systemen oder Anwendungen integriert werden kann. Dies gilt nicht für KI-Modelle, die vor dem Inverkehrbringen für Forschungs-, Entwicklungs- und Prototyping-Aktivitäten verwendet werden.

Unter einem GPAI-System versteht man ein KI-System, das auf einem universellen KI-Modell basiert und für eine Vielzahl von Zwecken eingesetzt werden kann, sowohl für den direkten Einsatz als auch für die Integration in andere KI-Systeme.

GPAI-Systeme können als KI-Systeme mit hohem Risiko eingesetzt oder in solche integriert werden. Anbieter von GPAI-Systemen sollten mit den Anbietern solcher KI-Systeme mit hohem Risiko zusammenarbeiten, um letzteren die Einhaltung der Vorschriften zu ermöglichen.

Alle Anbieter von GPAI-Modellen müssen:

  • Erstellen Sie technische Unterlagen, einschließlich der Schulungs- und Prüfverfahren sowie der Auswertungsergebnisse.
  • Erstellen Sie Informationen und Unterlagen für nachgelagerte Anbieter, die beabsichtigen, das GPAI-Modell in ihr eigenes KI-System zu integrieren, damit diese die Fähigkeiten und Grenzen des Modells verstehen und die gesetzlichen Vorschriften einhalten können.
  • Erstellen Sie eine Richtlinie zur Einhaltung der Urheberrechtsrichtlinie.
  • Veröffentlichung einer hinreichend detaillierten Zusammenfassung der für das Training des GPAI-Modells verwendeten Inhalte.

GPAI-Modelle unter einer freien und quelloffenen Lizenz – deren Parameter, einschließlich Gewichte, Informationen zur Modellarchitektur und zur Modellnutzung öffentlich zugänglich sind, was den Zugriff, die Nutzung, die Änderung und die Verbreitung des Modells ermöglicht – müssen lediglich die beiden letztgenannten Verpflichtungen erfüllen, es sei denn, es handelt sich bei dem GPAI-Modell unter einer freien und quelloffenen Lizenz um ein GPAI-Modell mit systemischem Risiko.

GPAI-Modelle stellen systemische Risiken dar, wenn die kumulierte Rechenleistung, die für ihr Training aufgewendet wird, mehr als 10²⁵ Gleitkommaoperationen (FLOPs)beträgt. Anbieter müssen die Kommission unverzüglich, spätestens jedoch innerhalb von zwei Wochen, benachrichtigen, wenn ihr Modell dieses Kriterium erfüllt. Der Anbieter kann Argumente vorbringen, dass sein Modell trotz Erfüllung der Kriterien keine systemischen Risiken darstellt. Die Kommission kann zudem von sich aus oder nach einer begründeten Warnung durch das wissenschaftliche Gremium unabhängiger Experten entscheiden, dass ein Modell ein systemisches Risiko darstellt, auch wenn der Rechenleistungsschwellenwert nicht erreicht wird.

Zusätzlich zu den vier oben genannten Verpflichtungen müssen die Anbieter von GPAI-Modellen mit systemischem Risiko auch:

  • Durchführung von Modellevaluierungen, einschließlich der Durchführung und Dokumentation gegnerischer Tests zur Ermittlung und Minderung von Systemrisiken.
  • Bewertung und Abschwächung möglicher systemischer Risiken, einschließlich ihrer Quellen.
  • Verfolgung, Dokumentation und Meldung schwerwiegender Vorfälle und möglicher Abhilfemaßnahmen an das AI-Büro und die jeweils zuständigen nationalen Behörden ohne unangemessene Verzögerung.
  • Gewährleistung eines angemessenen Niveaus an Cybersicherheitsschutz.

Alle Anbieter von GPAI-Modellen können die Einhaltung ihrer Verpflichtungen nachweisen, wenn sie sich bis zur Veröffentlichung europäischer harmonisierter Normen freiwillig an den allgemeinen Verhaltenskodex halten. Anbieter, die sich nicht an den Verhaltenskodex halten, müssen alternative, angemessene Mittel zur Einhaltung der Vorschriften nachweisen.

Der allgemeine Verhaltenskodex

  • Ein im Rahmen eines Multi-Stakeholder-Prozesses entwickeltes freiwilliges Instrument, mit dem Anbieter von GPAI-Modellen die Einhaltung der einschlägigen Verpflichtungen des KI-Gesetzes nachweisen können. 
  • Veröffentlicht am 10. Juli 2025 und am 1. August 2025 von der Europäischen Kommission und dem KI-Beirat als angemessen erklärt. 
  • Der Verhaltenskodex umfasst drei Kapitel, nämlich zu den Themen Transparenz, Urheberrecht sowie Sicherheit und Gefahrenabwehr, und regelt die Verpflichtungen aller Anbieter von GPAI-Modellen sowie die Verpflichtungen, die ausschließlich für Anbieter von GPAI-Modellen mit systemischem Risiko gelten.
  • Bis August 2026 haben sich mehr als 20 Anbieter dem Verhaltenskodex angeschlossen. 
  • Neben dem Verhaltenskodex orientieren sich die Anbieter auch an den Leitlinien der Kommission zum Umfang der Verpflichtungen für Anbieter von Allzweck-KI-Modellen gemäß dem KI-Gesetz.

Governance

Wie wird das KI-Gesetz umgesetzt?

  • Das AI-Büro, das der Kommission angegliedert ist, überwacht die wirksame Umsetzung und Einhaltung der Vorschriften durch Anbieter von GPAI-Modellen sowie durch Anbieter von KI-Systemen, die auf einem vom selben Anbieter entwickelten GPAI-Modell basieren (sofern keine Ausnahme vorliegt), und von KI-Systemen, die eine sehr große Online-Plattform oder eine sehr große Online-Suchmaschine im Sinne des Gesetzes über digitale Dienste (DSA) darstellen oder in diese integriert sind.
  • Nachgelagerte Anbieter können beim KI-Amt eine Beschwerde wegen eines Verstoßes gegen das KI-Gesetz durch vorgelagerte Anbieter (GPAI-Modell) einreichen.
  • Das AI-Büro kann Bewertungen des GPAI-Modells durchführen, um:
    • die Einhaltung der Vorschriften zu prüfen, wenn die im Rahmen ihrer Befugnisse zur Einholung von Informationen gesammelten Angaben nicht ausreichen
    • systemische Risiken untersuchen, insbesondere nach einer mit Vorbehalt ausgesprochenen Warnung des wissenschaftlichen Gremiums unabhängiger Experten.

Zeitleisten

  • Nach Inkrafttreten des KI-Gesetzes am 1. August 2024 wurde und wird die Anwendung der Bestimmungen des Gesetzes schrittweise eingeführt.
  • Die meisten Verbote für KI-Systeme gelten seit dem 2. Februar 2025, wobei die Verbote für KI-Systeme, die intime Darstellungen ohne Einwilligung der betroffenen Person sowie Material über sexuellen Kindesmissbrauch (CSAM) erzeugen, am 2. Dezember 2026 in Kraft treten. 
  • Die Verpflichtungen gemäß dem GPAI-Modell traten am 2. August 2025 in Kraft. Der allgemeine Verhaltenskodex wurde am 1. August 2025 für angemessen erklärt. 
  • Die Aufsichts- und Durchsetzungsbefugnisse des AI Office können ab dem 2. August 2026 ausgeübt werden.
  • Die Transparenzpflichten gemäß Artikel 50 gelten ab dem 2. August 2026. Für KI-Systeme, die vor diesem Datum in Verkehr gebracht wurden, gilt eine Übergangsfrist, sodass sie bis zum 2. Dezember 2026 Zeit haben, die Anforderungen gemäß Artikel 50 Absatz 2 zu erfüllen. 
  • Die Verpflichtungen für KI-Systeme, die gemäß Artikel 6 Absatz 2 und Anhang III des KI-Gesetzes als risikoreich eingestuft werden, treten am 2. Dezember 2027 in Kraft.
  • Die Verpflichtungen für KI-Systeme, die gemäß Artikel 6 Absatz 1 und Anhang I des KI-Gesetzes als risikoreich eingestuft werden, treten am 2. August 2028 in Kraft.

Sehen Sie sich unseren vollständigen Zeitplan für die Umsetzung an, der alle wichtigen Meilensteine im Zusammenhang mit der Umsetzung des KI-Gesetzes enthält.

Dieser Beitrag wurde am 27 Feb, 2024 veröffentlicht

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