Table des matières

Section 1 : Classification des systèmes d'IA comme étant à haut risque

Article 6 : Règles de classification des systèmes d'IA à haut risque

Article 7 : modifications de l'annexe III

Section 2 : Exigences relatives aux systèmes d'IA à haut risque

Article 8 : Respect des exigences

Article 9 : Système de gestion des risques

Article 10 : Données et gouvernance des données

Article 11 : Documentation technique

Article 12 : Tenue de registres

Article 13 : Transparence et information des entreprises de déploiement

Article 14 : Surveillance humaine

Article 15 : Précision, robustesse et cybersécurité

Section 3 : Obligations des fournisseurs et des déployeurs de systèmes d'IA à haut risque et des autres parties

Article 16 : Obligations des fournisseurs de systèmes d'IA à haut risque

Article 17 : Système de gestion de la qualité

Article 18 : Conservation de la documentation

Article 19 : Journaux générés automatiquement

Article 20 : Actions correctives et obligation d'information

Article 21 : Coopération avec les autorités compétentes

Article 22 : Représentants autorisés des fournisseurs de systèmes d'IA à haut risque

Article 23 : Obligations des importateurs

Article 24 : Obligations des distributeurs

Article 25 : Responsabilités tout au long de la chaîne de valeur de l'IA

Article 26 : Obligations des déployeurs de systèmes d'IA à haut risque

Article 27 : Évaluation de l'impact sur les droits fondamentaux des systèmes d'IA à haut risque

Section 4 : Autorités de notification et organismes notifiés

Article 28 : Autorités de notification

Article 29 : Demande de notification d'un organisme d'évaluation de la conformité

Article 30 : Procédure de notification

Article 31 : Exigences relatives aux organismes notifiés

Article 32 : Présomption de conformité aux exigences relatives aux organismes notifiés

Article 33 : Filiales et sous-traitance des organismes notifiés

Article 34 : Obligations opérationnelles des organismes notifiés

Article 35 : Numéros d'identification et listes des organismes notifiés désignés en vertu du présent règlement

Article 36 : Modifications des notifications

Article 37 : Contestation de la compétence des organismes notifiés

Article 38 : Coordination des organismes notifiés

Article 39 : Organismes d'évaluation de la conformité de pays tiers

Section 5 : Normes, évaluation de la conformité, certificats, enregistrement

Article 40 : Normes harmonisées et résultats de la normalisation

Article 41 : Spécifications communes

Article 42 : Présomption de conformité à certaines exigences

Article 43 : Évaluation de la conformité

Article 44 : Certificats

Article 45 : Obligations d'information des organismes notifiés

Article 46 : Dérogation à la procédure d'évaluation de la conformité

Article 47 : Déclaration de conformité de l'UE

Article 48 : Marquage CE

Article 49 : Enregistrement

Section 1 : Surveillance après la mise sur le marché

Article 72 : Suivi des fournisseurs après la mise sur le marché et plan de suivi après la mise sur le marché pour les systèmes d'IA à haut risque

Section 2 : Partage d'informations sur les incidents graves

Article 73 : Notification des incidents graves

Section 3 : Exécution

Article 74 : Surveillance du marché et contrôle des systèmes d'IA dans le marché de l'Union

Article 75 : Assistance mutuelle, surveillance du marché et contrôle des systèmes d'IA à usage général

Article 76 : Supervision des tests en conditions réelles par les autorités de surveillance du marché

Article 77 : Pouvoirs des autorités chargées de la protection des droits fondamentaux

Article 78 : Confidentialité

Article 79 : Procédure de traitement des systèmes d'IA présentant un risque au niveau national

Article 80 : Procédure de traitement des systèmes d'IA classés par le fournisseur comme ne présentant pas de risque élevé en application de l'annexe III

Article 81 : Procédure de sauvegarde de l'Union

Article 82 : Systèmes d'IA conformes présentant un risque

Article 83 : Non-respect formel

Article 84 : Structures de soutien aux essais de l'IA de l'Union

Section 4 : Recours

Article 85 : Droit de déposer une plainte auprès d'une autorité de surveillance du marché

Article 86 : Droit à l'explication des décisions individuelles

Article 87 : Signalement des infractions et protection des personnes qui les signalent

Section 5 : Supervision, enquête, application et contrôle concernant les fournisseurs de modèles d'IA à usage général

Article 88 : Exécution des obligations incombant aux fournisseurs de modèles d'IA à usage général

Article 89 : Actions de suivi

Article 90 : Alertes sur les risques systémiques par le groupe scientifique

Article 91 : Pouvoir de demander des documents et des informations

Article 92 : Pouvoir d'évaluation

Article 93 : Pouvoir de demander des mesures

Article 94 : Droits procéduraux des opérateurs économiques du modèle d'IA à usage général

Récitals

Annexes

Recherche dans le cadre de la loi

Annexe XI : Documentation technique visée à l'article 53, paragraphe 1 bis

Résumé

L'article 53 impose aux fournisseurs de modèles d'IA à usage général de fournir une documentation technique détaillée. La présente annexe précise la documentation requise, notamment une description générale du modèle d'IA, des tâches prévues, des politiques d'utilisation acceptable, de la date de publication, des méthodes de distribution, de l'architecture et de la licence. Elle doit également détailler la conception du modèle, le processus de formation, les données utilisées et la consommation d'énergie. Pour les modèles d'IA présentant un risque systémique, des informations supplémentaires sont requises, notamment des stratégies d'évaluation, des mesures de tests contradictoires et une description de l'architecture du système. Il s'agit de garantir la transparence et la responsabilité dans l'utilisation des systèmes d'IA.

Généré par CLaiRK, édité par nous.

NOTE : Cette traduction est une traduction générée par une machine. Il ne s'agit pas de la traduction officielle fournie par le Parlement européen. Lorsque la loi sur l'IA sera publiée au journal officiel, les traductions générées par la machine seront remplacées par les traductions officielles.

Section 1 - Informations à fournir par tous les fournisseurs de modèles d'IA à usage général

La documentation technique visée à l'article 53, paragraphe 1, point a), contient au moins les informations suivantes, en fonction de la taille et du profil de risque du modèle :

1. Une description générale du modèle d'IA à usage général, y compris :

(a) les tâches que le modèle est censé accomplir et le type et la nature des systèmes d'intelligence artificielle dans lesquels il peut être intégré ;

(b) les politiques d'utilisation acceptable applicables ;

(c) la date de diffusion et les méthodes de distribution ;

(d) l'architecture et le nombre de paramètres ;

(e) la modalité (par exemple, texte, image) et le format des entrées et des sorties ;

(f) la licence.

2. Une description détaillée des éléments du modèle visé au point 1 et des informations pertinentes sur le processus d'élaboration, y compris les éléments suivants :

(a) les moyens techniques (par exemple, les instructions d'utilisation, l'infrastructure, les outils) nécessaires à l'intégration du modèle d'IA à usage général dans les systèmes d'IA ;

(b) les spécifications de conception du modèle et du processus de formation, y compris les méthodologies et les techniques de formation, les principaux choix de conception, y compris leur justification et les hypothèses formulées ; ce que le modèle est censé optimiser et la pertinence des différents paramètres, le cas échéant ;

(c) des informations sur les données utilisées pour la formation, les essais et la validation, le cas échéant, y compris le type et la provenance des données et les méthodes de conservation (par exemple, nettoyage, filtrage, etc.), le nombre de points de données, leur portée et leurs principales caractéristiques ; la manière dont les données ont été obtenues et sélectionnées, ainsi que toutes les autres mesures visant à détecter l'inadéquation des sources de données et les méthodes de détection des biais identifiables, le cas échéant ;

(d) les ressources informatiques utilisées pour former le modèle (par exemple, le nombre d'opérations en virgule flottante), le temps de formation et d'autres détails pertinents liés à la formation ;

(e) la consommation d'énergie connue ou estimée du modèle. En ce qui concerne le point e), lorsque la consommation d'énergie du modèle est inconnue, la consommation d'énergie peut être basée sur des informations relatives aux ressources informatiques utilisées.

Section 2 - Informations supplémentaires à fournir par les fournisseurs de modèles d'IA à usage général présentant un risque systémique

1. Une description détaillée des stratégies d'évaluation, y compris les résultats de l'évaluation, sur la base des protocoles et outils d'évaluation publics disponibles ou d'autres méthodologies d'évaluation. Les stratégies d'évaluation comprennent les critères d'évaluation, les mesures et la méthode d'identification des limites.

2. Le cas échéant, une description détaillée des mesures mises en place pour effectuer des tests contradictoires internes et/ou externes (par exemple, red teaming), des adaptations de modèles, y compris l'alignement et la mise au point.

3. Le cas échéant, une description détaillée de l'architecture du système expliquant comment les composants logiciels se construisent ou s'alimentent les uns les autres et s'intègrent dans le traitement global.

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Le texte utilisé dans cet outil est la "Loi sur l'intelligence artificielle, Rectificatif, 19 avril 2024". Dossier interinstitutionnel : 2021/0106(COD)