Sección 1 - Información que deben facilitar todos los proveedores de modelos de IA de propósito general
La documentación técnica a que se refiere la letra a) del apartado 1 del artículo 53 contendrá como mínimo la siguiente información, en función del tamaño y el perfil de riesgo del modelo:
1. Una descripción general del modelo de IA de propósito general que incluya:
(a) las tareas que el modelo está destinado a realizar y el tipo y la naturaleza de los sistemas de IA en los que puede integrarse;
(b) las políticas de uso aceptable aplicables;
(c) la fecha de publicación y los métodos de distribución;
(d) la arquitectura y el número de parámetros;
(e) la modalidad (por ejemplo, texto, imagen) y el formato de las entradas y salidas;
(f) la licencia.
2. Descripción detallada de los elementos del modelo a que se refiere el punto 1, e información pertinente del proceso de elaboración, incluidos los siguientes elementos:
(a) los medios técnicos (por ejemplo, instrucciones de uso, infraestructura, herramientas) necesarios para que el modelo de IA de propósito general se integre en los sistemas de IA;
(b) las especificaciones de diseño del modelo y del proceso de formación, incluidas las metodologías y técnicas de formación, las opciones clave de diseño, incluidos los fundamentos y las suposiciones realizadas; para qué se ha diseñado el modelo y la relevancia de los diferentes parámetros, según proceda;
(c) información sobre los datos utilizados para la formación, las pruebas y la validación, cuando proceda, incluido el tipo y la procedencia de los datos y las metodologías de curación (por ejemplo, limpieza, filtrado, etc.), el número de puntos de datos, su alcance y características principales; cómo se obtuvieron y seleccionaron los datos, así como todas las demás medidas para detectar la inadecuación de las fuentes de datos y los métodos para detectar sesgos identificables, cuando proceda;
(d) los recursos informáticos utilizados para entrenar el modelo (por ejemplo, el número de operaciones en coma flotante ), el tiempo de entrenamiento y otros detalles pertinentes relacionados con el entrenamiento;
(e) el consumo de energía conocido o estimado del modelo. Con respecto a la letra e), en la que se desconoce el consumo de energía del modelo, el consumo de energía puede basarse en información sobre los recursos informáticos utilizados.
Sección 2 - Información adicional que deben facilitar los proveedores de modelos de IA de propósito general con riesgo sistémico
1. Una descripción detallada de las estrategias de evaluación, incluidos los resultados de la evaluación, sobre la base de los protocolos y herramientas de evaluación públicos disponibles o, en su defecto, de otras metodologías de evaluación. Las estrategias de evaluación incluirán criterios de evaluación, métricas y la metodología sobre la identificación de limitaciones.
2. En su caso, una descripción detallada de las medidas aplicadas con el fin de llevar a cabo pruebas de adversarios internos y/o externos (por ejemplo, red teaming), adaptaciones de modelos, incluida la alineación y la puesta a punto.
3. En su caso, una descripción detallada de la arquitectura del sistema que explique cómo los componentes de software se construyen o alimentan entre sí y se integran en el procesamiento global.