Table des matières

Section 1 : Classification des systèmes d'IA comme étant à haut risque

Article 6 : Règles de classification des systèmes d'IA à haut risque

Article 7 : modifications de l'annexe III

Section 2 : Exigences relatives aux systèmes d'IA à haut risque

Article 8 : Respect des exigences

Article 9 : Système de gestion des risques

Article 10 : Données et gouvernance des données

Article 11 : Documentation technique

Article 12 : Tenue de registres

Article 13 : Transparence et information des entreprises de déploiement

Article 14 : Surveillance humaine

Article 15 : Précision, robustesse et cybersécurité

Section 3 : Obligations des fournisseurs et des déployeurs de systèmes d'IA à haut risque et des autres parties

Article 16 : Obligations des fournisseurs de systèmes d'IA à haut risque

Article 17 : Système de gestion de la qualité

Article 18 : Conservation de la documentation

Article 19 : Journaux générés automatiquement

Article 20 : Actions correctives et obligation d'information

Article 21 : Coopération avec les autorités compétentes

Article 22 : Représentants autorisés des fournisseurs de systèmes d'IA à haut risque

Article 23 : Obligations des importateurs

Article 24 : Obligations des distributeurs

Article 25 : Responsabilités tout au long de la chaîne de valeur de l'IA

Article 26 : Obligations des déployeurs de systèmes d'IA à haut risque

Article 27 : Évaluation de l'impact sur les droits fondamentaux des systèmes d'IA à haut risque

Section 4 : Autorités de notification et organismes notifiés

Article 28 : Autorités de notification

Article 29 : Demande de notification d'un organisme d'évaluation de la conformité

Article 30 : Procédure de notification

Article 31 : Exigences relatives aux organismes notifiés

Article 32 : Présomption de conformité aux exigences relatives aux organismes notifiés

Article 33 : Filiales et sous-traitance des organismes notifiés

Article 34 : Obligations opérationnelles des organismes notifiés

Article 35 : Numéros d'identification et listes des organismes notifiés désignés en vertu du présent règlement

Article 36 : Modifications des notifications

Article 37 : Contestation de la compétence des organismes notifiés

Article 38 : Coordination des organismes notifiés

Article 39 : Organismes d'évaluation de la conformité de pays tiers

Section 5 : Normes, évaluation de la conformité, certificats, enregistrement

Article 40 : Normes harmonisées et résultats de la normalisation

Article 41 : Spécifications communes

Article 42 : Présomption de conformité à certaines exigences

Article 43 : Évaluation de la conformité

Article 44 : Certificats

Article 45 : Obligations d'information des organismes notifiés

Article 46 : Dérogation à la procédure d'évaluation de la conformité

Article 47 : Déclaration de conformité de l'UE

Article 48 : Marquage CE

Article 49 : Enregistrement

Section 1 : Surveillance après la mise sur le marché

Article 72 : Surveillance des fournisseurs après la mise sur le marché et plan de surveillance après la mise sur le marché pour les systèmes d'IA à haut risque

Section 2 : Partage d'informations sur les incidents graves

Article 73 : Notification des incidents graves

Section 3 : Exécution

Article 74 : Surveillance du marché et contrôle des systèmes d'IA dans le marché de l'Union

Article 75 : Assistance mutuelle, surveillance du marché et contrôle des systèmes d'IA à usage général

Article 76 : Supervision des tests en conditions réelles par les autorités de surveillance du marché

Article 77 : Pouvoirs des autorités chargées de la protection des droits fondamentaux

Article 78 : Confidentialité

Article 79 : Procédure de traitement des systèmes d'IA présentant un risque au niveau national

Article 80 : Procédure de traitement des systèmes d'IA classés par le fournisseur comme ne présentant pas de risque élevé en application de l'annexe III

Article 81 : Procédure de sauvegarde de l'Union

Article 82 : Systèmes d'IA conformes présentant un risque

Article 83 : Non-respect formel

Article 84 : Structures de soutien aux essais de l'IA de l'Union

Section 4 : Recours

Article 85 : Droit de déposer une plainte auprès d'une autorité de surveillance du marché

Article 86 : Droit à l'explication des décisions individuelles

Article 87 : Signalement des infractions et protection des personnes qui les signalent

Section 5 : Supervision, enquête, application et contrôle concernant les fournisseurs de modèles d'IA à usage général

Article 88 : Exécution des obligations incombant aux fournisseurs de modèles d'IA à usage général

Article 89 : Actions de suivi

Article 90 : Alertes sur les risques systémiques par le groupe scientifique

Article 91 : Pouvoir de demander des documents et des informations

Article 92 : Pouvoir d'évaluation

Article 93 : Pouvoir de demander des mesures

Article 94 : Droits procéduraux des opérateurs économiques du modèle d'IA à usage général

Récitals

Annexes

Recherche dans le cadre de la loi

Récital 67

NOTE : Cette traduction est une traduction générée par une machine. Il ne s'agit pas de la traduction officielle fournie par le Parlement européen. Lorsque la loi sur l'IA sera publiée au journal officiel, les traductions générées par la machine seront remplacées par les traductions officielles.

Des données de haute qualité et l'accès à des données de haute qualité jouent un rôle essentiel pour structurer et garantir les performances de nombreux systèmes d'IA, en particulier lorsque des techniques impliquant la formation de modèles sont utilisées, afin de garantir que le système d'IA à haut risque fonctionne comme prévu et en toute sécurité et qu'il ne devienne pas une source de discrimination interdite par le droit de l'Union. Des ensembles de données de haute qualité pour la formation, la validation et le test nécessitent la mise en œuvre de pratiques appropriées de gouvernance et de gestion des données. Les ensembles de données pour la formation, la validation et les tests, y compris les étiquettes, devraient être pertinents, suffisamment représentatifs et, dans la mesure du possible, exempts d'erreurs et complets compte tenu de l'objectif visé par le système. Afin de faciliter le respect du droit de l'Union en matière de protection des données, tel que le règlement (UE) 2016/679, les pratiques de gouvernance et de gestion des données devraient inclure, dans le cas des données à caractère personnel, la transparence quant à l'objectif initial de la collecte des données. Les ensembles de données devraient également présenter les propriétés statistiques appropriées, y compris en ce qui concerne les personnes ou groupes de personnes par rapport auxquels le système d'IA à haut risque est censé être utilisé, en accordant une attention particulière à l'atténuation des biais possibles dans les ensembles de données, qui sont susceptibles d'affecter la santé et la sécurité des personnes, d'avoir un impact négatif sur les droits fondamentaux ou de conduire à une discrimination interdite par le droit de l'Union, en particulier lorsque les sorties de données influencent les entrées pour des opérations futures (boucles de rétroaction). Les biais peuvent par exemple être inhérents aux ensembles de données sous-jacents, en particulier lorsque des données historiques sont utilisées, ou générés lorsque les systèmes sont mis en œuvre dans des environnements réels. Les résultats fournis par les systèmes d'IA pourraient être influencés par ces biais inhérents qui sont susceptibles d'augmenter progressivement et donc de perpétuer et d'amplifier la discrimination existante, en particulier pour les personnes appartenant à certains groupes vulnérables, y compris les groupes raciaux ou ethniques. L'exigence selon laquelle les ensembles de données doivent être, dans la mesure du possible, complets et exempts d'erreurs ne devrait pas affecter l'utilisation de techniques de préservation de la vie privée dans le contexte du développement et de l'essai de systèmes d'IA. En particulier, les ensembles de données doivent tenir compte, dans la mesure où leur finalité l'exige, des caractéristiques ou des éléments propres au cadre géographique, contextuel, comportemental ou fonctionnel spécifique dans lequel le système d'IA est destiné à être utilisé. Les exigences relatives à la gouvernance des données peuvent être respectées en recourant à des tiers qui proposent des services de conformité certifiés, y compris la vérification de la gouvernance des données, de l'intégrité des ensembles de données et des pratiques de formation, de validation et d'essai des données, dans la mesure où la conformité avec les exigences en matière de données du présent règlement est assurée.

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Le texte utilisé dans cet outil est la "Loi sur l'intelligence artificielle, Rectificatif, 19 avril 2024". Dossier interinstitutionnel : 2021/0106(COD)