Um festzustellen, ob ein KI-Modell für allgemeine Zwecke über Fähigkeiten oder Auswirkungen verfügt, die den in Artikel 51 Absatz 1 Buchstabe a genannten gleichwertig sind, berücksichtigt die Kommission die folgenden Kriterien:
(a) die Anzahl der Parameter des Modells;
(b) die Qualität oder Größe des Datensatzes, z. B. gemessen in Token;
(c) der Rechenaufwand für das Training des Modells, gemessen in Gleitkommaoperationen oder angegeben durch eine Kombination anderer Variablen wie geschätzte Trainingskosten, geschätzte Trainingsdauer oder geschätzter Energieverbrauch für das Training;
(d) die Eingabe- und Ausgabemodalitäten des Modells, wie z. B. Text-zu-Text (große Sprachmodelle), Text-zu-Bild, Multimodalität, und die dem Stand der Technik entsprechenden Schwellenwerte für die Bestimmung der hochwirksamen Fähigkeiten für jede Modalität, sowie die spezifische Art der Eingaben und Ausgaben (z. B. biologische Sequenzen);
(e) die Benchmarks und Bewertungen der Fähigkeiten des Modells, einschließlich der Berücksichtigung der Anzahl der Aufgaben ohne zusätzliches Training, der Anpassungsfähigkeit zum Erlernen neuer, unterschiedlicher Aufgaben, des Grads der Autonomie und der Skalierbarkeit des Modells sowie der Werkzeuge, zu denen es Zugang hat;
(f) ob es aufgrund seiner Reichweite große Auswirkungen auf den Binnenmarkt hat, wovon auszugehen ist, wenn es mindestens 10 000 registrierten gewerblichen Nutzern mit Sitz in der Union zur Verfügung gestellt wurde;
(g) die Anzahl der registrierten Endnutzer.